英语学术论文写作的成败，不仅取决于一些大的方面诸如文章的整体性和连贯性，还取决于一些不起眼的细节。很多留学生 会忽视这个问题，认为这些小问题是次要性的或不重要的。但对于挑剔的教授来说，每一个细节性的错误，就如同眼睛里的一粒沙子，多了自然就会给其留下不好的印象，最终影响文章成绩的评定。有一个常见的细节是写作学术论文时常犯错误的，这就是统计描述，是社会学、心理学、管理学、科学研究、教育学甚至是艺术评论等领域大量运用的Data。下面英国翰思教育就简单谈谈这些统计描述中常见错误并给出正确写法。
统计描述往往涉及到许多琐碎的细节。很多细节都很容易忽略，因此这些都是需要大家平时要加以留心并记住的。下面罗列并分析了一些学术性文章里常犯错误的关于统计描述的细节：
1、Data的单复数
Data这个词，很多同学搞不懂是单数还是复数。一般来说“Data”看做复数，其单数形式是Datum，但单数却很少用到。
2、Population和Sample
Population这个词，是单数形式，而Sample则是复数，二者都可以和Size构成词组（Population size和Sample size），表示人数，前者指某一地区或国家的人口总数，后者指的是人口样本总数。
3、通用数字原则和格式
3.1 在科技类和社会学文章里，1到10的数字要全拼。例如：
This contract is signed for five years of duration.
This house has been built for nine years.
Seven respondents have agreed to the proposal.
3.2 句子开头的数字要全拼
Twenty-nine experts attended the meeting.
3.3 百万以上的大数采用阿拉伯数字+拼写的形式
The population of this city is 35 million.
3.4 一连串数字同时出现在相近的上下文里，通常用阿拉伯数字书写
The team consists of 25 people. There are 2 financial managers and 4 accountants. The other 20 are salesmen.
4、关于数据搜索的原则
在网络和云技术时代，根据数据搜索资料已经成为一种学习习惯。但数据搜索还是需要遵循一些原则的。熟悉这些数据搜索原则，可以节省不少时间，同时搜索结果也会变得更加精确。
4.1 引号原则。首先，大数据搜索的时候，单字往往会在搜索过程中分开。以Second language acquisition为例，如果直接输入这个短语，那么搜索系统会默认所有与second、language、acquisition有关的结果，甚至不考虑这三个单词的顺序。因此，如果你想整体搜索这个短语，可以在短语前后加引号，也就是“Second language acquisition”，这样才能准确地搜索到想要的结果。
4.2 加号原则。如果需要查询的词不是连接在一起，但又必须同时出现，可以使用加号。例如，worker + right表示的是所查询的内容与worker和right都相关，但这两个词必须同时出现（不一定以相同顺序）。
4.3 减号原则。减号原则指的是查询关键词里不包含某个词语。例如你想查询Gongfu，却发现搜索结果里会出现很多与Gongfu-tea有关的内容，这个时候可以使用Gongfu-tea搜索，这样就会屏蔽掉与Gongfutea相关的内容。
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