由于科学技术的进步，模型正成为现代社会许多分支中越来越重要的工具。随着我们对这些模型的理解不断提高，所问问题类型的复杂性也在增加。本专业的目标是培养学生模型开发、使用和评估技术。未来科学家、行业领导者、资源管理者和政策制定者的一个关键要求是建立和评估模型和/或解释模型输出的能力。毕业生的职业机会延伸到社会的各个方面，包括：研究（例如 CSIRO、大学）；公共部门（例如气象局、墨累达令盆地管理局、州政府机构）；和私营部门（例如工程、金融）。
学生可以选择通过定量应用专业或辅修课程来补充本专业，其中包括以下领域的课程：物理；地球与环境科学；全球变化科学；气候科学与政策；环境地球科学；地球物理学；量化金融；或数学金融。加上详细的学科基础，该专业将为学生提供解决未来社会面临的问题的必要技能。
学习成果
- 应用数学概念，包括微积分、线性代数和微分方程来分析具体问题并确定适当的数学来实现解决方案。
- 使用计算机编程和统计分析技能来有效地建模系统。
- 认识数学和其他学科之间的联系，以及数学思想是如何嵌入到其他环境中的。
- 在数学框架中表示来自科学和技术的现实世界系统。
- 采用适当的方法来分析、求解和评估数学模型的性能。
- 确定相关学科材料和来源，以追求独立的数学学习并加深对系统推理行为的理解。
- 将数学模型的输出行为与感兴趣的基础物理或概念模型相关联。
- 将他们在学科内独立和协作工作的经验扩展到其他环境。
- 以有效和适当的方式将专业和学科信息和想法与不同的受众联系起来。
- 在自己的工作和实践中体现学科和科学的专业标准。
其他信息
要完成这个专业，学生还必须完成以下课程：
- MATH1115或MATH1113或MATH1013
- MATH1116或MATH1014
这些课程可以构成基础科学辅修、另一门科学辅修/专业或一系列科学选修课的一部分。如果学生在灵活双学位，课程只能贡献一个学位。
给一年级学生的建议：
- MATH1013或MATH1115或MATH1113；MATH1014或MATH1116；COMP1100或COMP1130或COMP1730；和STAT1003或STAT1008
附加建议：
就其本质而言，数学建模是一个普遍的话题。对于本专业的非必修课，我们建议学生选择两门适合下列组别的课程。这三个不同的分组允许学生根据自己的兴趣强调不同的方面。
分析数学建模
- MATH3116：应用分析 1 荣誉：公制空间和应用或MATH2320：分析 1 荣誉：公制空间和应用，以及以下课程之一
- MATH3512：矩阵计算或MATH3514：数值优化
- MATH3320 : 分析 2 荣誉：拓扑、勒贝格积分和希尔伯特空间
分析数学建模课程更侧重于建模的理论方面。考虑获得数学荣誉并主修数学建模的学生应参加分析数学建模课程以及任何其他感兴趣的数学 HPC 课程。对定量学科的进一步研究感兴趣的学生也可以从本专业培养的分析技能中受益。
计算数学建模
- MATH3512：矩阵计算或MATH3514：数值优化，以及以下课程之一
- COMP3320：高性能科学计算。
- COMP2100 : 软件设计方法
- COMP3600：算法。
计算数学建模课程更侧重于科学计算。它们适用于对数学和计算机都有浓厚兴趣的学生。有兴趣在计算科学中获得荣誉的学生应该参加计算数学建模课程。有兴趣进一步研究具有强大计算成分的学科（例如天文学）的学生可以从本专业发展的技术技能中受益。
应用数学建模
以下任意两门课程（其中一门必须是三年级课程）
- MATH3133：环境数学。
- MATH3512：矩阵计算。
- MATH3514：数值优化。
- MATH3062：分形几何和混沌动力学。
- MATH2307：生物信息学和生物建模。
- MATH3029：应用概率建模。
- STAT3015：广义线性建模。
- STAT3008：应用统计。
- STAT2008：回归建模。
- STAT2005：随机过程简介
- STAT2001：介绍数理统计
- STAT2013 : 精算学入门数理统计
- STAT3004：随机建模
应用数学建模课程面向有兴趣培养他们构建和解释模型的技能的学生。这包括主要兴趣在物理或经济学等应用领域但希望更好地理解其学科中使用的模型的学生。它还包括更注重专业或职业的学生。学生可能有兴趣参加这一特定的课程分组和更多的定性课程，这些课程可以更好地帮助他们将他们的分析传达给更广泛的受众。
学生应该意识到需要完成 2000 级和 3000 级课程的先决条件。特别要注意，其中一些课程是荣誉衔接课程 (HPC)。此外，要修读晚年的计算机科学课程，通常需要修读 12 个单元的 2000 级 COMP 课程。
学生应向该数学建模专业的学术召集人寻求进一步的课程建议。
相关学位
- 语言学士（布朗）
- 理学学士（BSC）
- 理学学士（高级）（荣誉）（ASCAD）
要求
本专业要求完成 48 个单元，其中必须包括：
完成以下列表中的一门课程需要 6 个单元：
COMP1100 – 编程作为解决问题
COMP1130 – 解决问题的编程（高级）
COMP1730 – 科学家编程
完成以下列表中的一门课程需要 6 个单元：
STAT1003 – 统计技术
STAT1008 – 定量研究方法
完成以下课程后的 24 学分：
MATH2305 – 应用数学我
MATH2306 – 应用数学 II
MATH3501 – 科学和工业建模
MATH3511 – 科学计算
完成以下列表中的一门课程最多可修读 6 个单元：
MATH2307 – 生物信息学和生物建模
MATH2320 – 高级分析 1：度量空间和应用
COMP2100 – 软件设计方法
STAT2001 – 介绍数理统计
STAT2005 – 随机过程简介
STAT2008 – 回归建模
STAT2013 – 精算学入门数理统计
STAT2014 – 精算研究的回归建模
至少 6 个单元必须来自以下列表中的课程完成：
MATH3029 – 应用概率论
MATH3062 – 分形几何和混沌动力学
MATH3116 – 高级分析 1：度量空间和应用
MATH3133 – 环境数学
MATH3320 – 高级分析 2：拓扑、勒贝格积分和希尔伯特空间
MATH3512 – 矩阵计算
MATH3514 – 数值优化
COMP3320 – 高性能科学计算
COMP3600 – 算法
STAT3008 – 应用统计
STAT3004 – 随机建模
STAT3015 – 广义线性建模
