澳洲国立大学商业与经济学院概率和随机过程专业辅导

可变性、随机性、风险和相关属性是现实世界中大多数可测量现象的特征。概率和随机过程涉及在时间或空间或两者中动态发生的随机现象。它们在广泛的物理、医学、工程和社会科学以及许多其他领域的理论和方法中发挥着关键作用。对概率的良好理解对于统计学的研究至关重要。概率论在数学上既优雅又非常实用，它在确定性和随机建模之间的区别是现实世界应用的基础，特别是在保险风险、遗传学和进化生物学、气候学、流行病学、犯罪学、时间序列建模和预测，信号处理和检测

学习成果

1. 解释概率论的基本概念及其在现代统计和数学科学以及应用环境中的地位
2. 解释连续时间随机过程的基本概念及其在现代统计和数学科学以及应用环境中的地位
3. 在各种情况下解决与概率论和随机过程相关的复杂问题
4. 在数学和金融问题中使用随机微积分

其他信息

学生需要完成以下所有课程才能完成本专业的 48 个单元：

• 数学 1115或数学 1113
• 数学1116
• STAT1003或STAT1008（可能包括在完成学科领域 STAT 统计的进一步课程后的 6 个单元中）
• STAT2001或STAT2013（可能包括在完成学科领域 STAT 统计的进一步课程后的 6 个单元中）
• STAT2005（可能包括在完成学科领域 STAT 统计的进一步课程后的 6 个单元中）

相关学位

• 统计学学士（BSTAT）

要求

本专业要求完成 48 个单元，其中必须包括：

完成以下必修课程后的 12 个学分：

STAT3004随机建模

STAT3006高级随机过程

完成学科领域 STAT 统计或以下列表中的进一步课程后的 12 个单元：

MATH3015金融数学

MATH3029概率建模与应用

任何一个：

完成以下数理统计课程后的 24 个单元：

MATH2305应用数学我

MATH2306应用数学II

STAT3013统计推断

STAT3056高级数理统计

或者：

完成以下数学分析课程后的 18 个单元：

MATH2320高级分析 1：度量空间和应用

MATH3320高级分析 2：拓扑、勒贝格积分和希尔伯特空间

STAT3017大数据统计

完成学科领域进一步课程后的 6 个学分 STAT 统计