澳洲国立大学ANU理学院统计数据专业辅导

统计学涉及计划如何收集数据、收集数据以及在存在不确定性和变化的情况下从数据中提取信息的过程。该过程以调查的基本目的以及假设和模型的制定为指导。该专业涵盖了统计理论的核心组成部分和一系列关键应用，例如生存分析和图形统计建模，为统计学家的职业生涯奠定了坚实的基础。

统计学家的就业前景非常光明和多样。澳大利亚统计学会为合格的统计学专业学生提供专业认证。

学习成果

1. 认识到正确收集和管理定量信息对科学过程的重要性，包括了解数据准确性、可验证性和背景的重要性。
2. 应用适合查询上下文的数据分析技术，包括证明对这些技术有效的基本假设和数据要求的欣赏。
3. 使用该学科的语言和惯例交流数据分析的原则和结果。
4. 在适当的环境中应用广泛的统计测试和估计技术，包括现代和基于计算机的建模。
5. 培养批判性地参与和评估数据分析文献所需的技能。
6. 解释和传达数据分析的发现和信息。
7. 培养独立和协作工作以收集、处理、解释和表示数据和推理结果所需的技能。

其他信息

强烈鼓励从事该专业的学生就第一年的数学要求寻求建议。希望只完成一门数学课程的学生必须选择MATH1113才能完成本专业。

选择MATH1013的学生将需要选择第二个第一年的 MATH 课程：MATH1014或MATH1116。这个额外的第一年课程不会有助于满足专业的要求，但可以有助于其他专业、辅修或选修课。

相关学位

• 理学学士（BSC）
• 理学学士（高级）（荣誉）（ASCAD）

要求

本专业要求完成 48 个单元，其中必须包括：

完成以下课程后的 6 个学分：

STAT1003 – 统计技术

STAT1008 – 定量研究方法

完成以下课程后的 6 个学分：

MATH1013 – 数学和应用 1

MATH1115 -高等数学与应用 1

MATH1113 -精算研究的数学基础

完成以下课程后的 6 个学分：

STAT2001 – 介绍数理统计

STAT2013 – 精算学入门数理统计

完成以下课程后的 6 个学分：

STAT2008 – 回归建模

STAT2014 – 精算研究的回归建模

完成以下课程后至少 24 学分：

STAT2005 – 随机过程简介

STAT3004 – 随机建模

STAT3006 – 高级随机过程

STAT3011 – 图形数据分析

STAT3012 – 实验和调查设计

STAT3013 – 统计推断

STAT3015 – 广义线性建模

STAT3016 – 贝叶斯数据分析简介

STAT3017 – 大数据统计

STAT3040 – 统计学习

STAT3056 – 高级数理统计

STAT3050 – 高级统计学习