此页面上的信息与 2023 年该专业的入学人数有关。
我们的工程数据科学专业专为培养创建解决方案所需的数学、分析和技术技能，以指导数据驱动的决策制定。
该专业将专注于数据科学的核心方面，并探索最新的计算统计、大规模数据处理、数据挖掘、机器学习和数据可视化。
它还将为您提供有效解释这些数据见解并将其传达给关键利益相关者所需的必要软技能。
研究生机会
作为我们工程数据科学专业的毕业生，您在数据科学方面的知识和技能将在各行各业都有很高的需求。
复杂的工程设计和分析工具的出现以及对所有工程领域极其丰富的数据的访问正在导致日常工程实践的典型执行方式发生重大变化。
您将能够将您的学习应用到工业 4.0 中的广泛工程领域，包括自动驾驶汽车、智能建筑、绿色发电、数字健康以及许多其他都需要智能使用大量多维输入的其他领域做出正确的决定和预测。
本专业的学习单元
- 高级控制和优化 AMME5520
- 大数据和数据多样性（高级）DATA2901
- 计算机视觉和图像处理 AMME4710
- 数据分析：从数据中学习 DATA2002
- 数据分析：从数据中学习 (Adv) DATA2902
- 数据科学、大数据和数据多样性 DATA2001
- 实验机器人 MTRX5700
- 人在环数据分析 DATA3406
- 人工智能介绍COMP3308
- 人工智能简介 (Adv) COMP3608
- 生物机电一体化 BMET5790 简介
- 机器学习和数据挖掘 COMP4318
- 机器学习和数据挖掘 COMP5318
- 重大工业项目 AMME4010
- 概率与估计理论 STAT2011
- 概率和统计模型 (Adv) STAT2911
- 可扩展数据管理 DATA3404
- 传感器和信号 MECH5720
