由计算机处理能力的提高、数据的海量以及“机器学习”等技术的发展所推动的人工智能 (AI) 正在经历一场重大变革。这个预科年是南威尔士大学为那些想要注册这门课程但没有达到要求成绩的学生提供的人工智能与计算机科学的一部分。
具有计算机科学的人工智能已获得 BCS 认证，并按照专业标准设计。该学位保证您迈向高薪和趋势职业道路之一的职业生涯的第一步。我们的学位是基于工具的，教学风格为学生提供了人工智能系统的概念基础，然后让他们将理论知识应用到实际环境中。
你将解决现实世界中的就业准备问题，培养关键技能，帮助你跟上这个快速变化的领域的步伐。如果您想成为 AI 专家，那么这就是您的正确课程。
预科课程：具有计算机科学学位的人工智能
预科课程可以成为学生整体学位成功的真正属性，并将为建立成功的学术生涯提供良好的基础。在基础年度，您将学习以下核心模块：
- 软件开发基础
- 集成计算设备
- 网页开发基础
- 信息系统
- 网络安全和取证
- 计算数学基础
具有计算机科学学位的人工智能围绕六个主要主题或支柱构建，这些主题或支柱是通过一年的学习发展起来的。这些支柱涵盖人工智能相关模块、计算机科学模块和信息学模块。每个模块都会在同一学年学习的支柱和补充模块中加入下一年的模块。
我们的课程在学术要求的技能之间取得了平衡，这支持了我们学生的就业准备。每年的知识获取成果可以根据所学的实用技术和工具来衡量。我们不希望学生在数学、编程或信息学等主题上有很强的背景。因此，我们提供了涵盖上述所需知识的模块，并将其重点放在人工智能上。
在我们专注的 AI 模块中，我们涵盖了“数据分析”职业道路所需的所有技能，直至第二年。我们包括了“数据工程师”职业道路所需的所有技能，这让我们的毕业生在就业市场上抢占先机。
第一年：具有计算机科学学位的人工智能
- 人工智能相关模块
- 编程导论
计算机科学和信息学相关模块
- 信息管理、保证和安全
- 计算机系统概念
- 沉浸式学习团队项目
- 计算的数学工具
第二年：具有计算机科学学位的人工智能
人工智能相关模块
- 基于代理的系统
- 智能决策支持系统
计算机科学和信息学相关模块
- 计算机系统概念
- 数据库开发
- 操作系统概念
- 专业实践和就业团队项目
- 计算数学
第三年：具有计算机科学学位的人工智能
人工智能相关模块
- 机器学习和自然智能
- 数据挖掘
- 计算机科学和信息学相关模块
- 计算机网络
- 机器人和自主系统
- 个人项目
教学
该课程由经验丰富的学者教授，他们深入参与研究并具有与行业专家合作的经验。这些学者也能够将他们的知识和技能传授给学生。
预科课程与任何其他学年一样对待。如果学生注册了全日制课程，那么他将期望每周有 12 小时的面对面课堂参与，包括讲座、辅导和实践课程。这种参与程度需要 24 小时的独立学习，这应该涵盖您的课程作业、一般阅读和其他准备工作。
我们还提供三明治年，允许学生在该行业工作一年，这将为他们提供行业驱动的技能并提升他们的职业前景，这通常会为您的安置雇主带来工作机会。
我们也提供这门课程作为兼职学位，因为我们相信为已经从事工作的学生提供平等的机会。如果你选择兼职学习，你的面对面接触，时间将是每周六个小时。您将通过讲座、教程、实践课程、研讨会和项目进行学习。你做你的课程作业，并在你的独立学习时间上做一般阅读。
评估
评估类型包括考试、课程作业和基于现实问题的练习。
