数据科学在组织中迅速兴起，现在比以往任何时候都更需要训练有素的数据科学家、分析师和程序员。企业依靠大数据来发现隐藏的模式和未知的相关性，从而做出明智的决策并推动业务成功。在数据科学课程中，您将学习如何应用高级分析技能和知识来解决一系列现实问题。
理学硕士数据科学旨在支持您发展可转移的技能和专业知识，以在行业的技术和实践水平上发挥领导作用。此外，您将努力获得全球认可的资格，即SAS 应用统计和数据挖掘联合证书。联合证书将验证您使用 SAS 软件的技能和能力，使您在就业市场上具有竞争优势。
要了解数据科学课程如何使我们的毕业生受益，请访问数据科学主题页面。
理学硕士数据科学有六个核心教学模块，分为两个流。在每门课程的开始，您将学习应用统计学、计算技术、编程和数据库系统的基础知识。您现有的分析和技术技能将得到发展，以了解如何使用工作场所使用的行业软件，从而为您的个人研究项目做好准备。
第一流：MSC数据科学
- 数据科学的应用统计学
- 数据挖掘和统计预测
- 项目管理和研究方法
流二：MSC数据科学
- 计算原理
- 应用机器学习和深度学习
- 大数据工程与应用
除了这些模块，您还将完成一个单独的研究项目。您的项目将由各行各业的当地雇主提出和支持。之前的项目合作伙伴包括 Admiral、Dwr Cymru、EY、NHS Wales、Public Health Wales、Velindre Cancer Care Trust、Talent Intuition 和 Met Office。
教学
理学硕士数据科学课程通过一系列实践课程和研讨会提供，您将有机会通过动手练习和设计项目将所学知识付诸实践。
数据科学硕士课程提供了一种灵活的学习方法，让您可以全日制、非全日制或通过持续专业发展 (CPD) 为在职专业人士学习。CPD 路线是雇主为员工提供进一步培训机会以取得研究生资格的一种无障碍途径。
活跃的研究人员和领先的专业人士将为您授课，让您了解当前现实世界的问题、方法以及行业标准技术和软件。
全日制学生通常每周上课 12 小时。对于那些非全日制学习的人，这将减少到每周六小时。
每个流在每周的一天交付。
流一在星期三运行，流二在星期五运行。全日制学生将在一年内完成这两个流，而兼职学生将在第一年开始学习流一，然后在第二年继续学习流二。
学生每次为每个流学习一个模块，流中的每个模块跨越三个连续的八周块。
所有学生还将进行一个 60 学分的个人项目。通常，全日制学生将在 6 月至 9 月期间从事个人项目。
兼职学生将有机会在第一个夏天开始他们的个人项目，并在第二个夏天完成他们的个人项目，并在第二年的 9 月完成。
评估
所有模块都完全通过基于课程的活动进行评估，包括报告、演示、演示和编码任务。
适合在任何 STEM 或商业学科的数学学科中至少获得 2:2 荣誉学位或同等学历的毕业生。也可以考虑相关行业经验。
该课程欢迎国际申请者，要求雅思 6.0 的英语水平，每个部分至少 5.5 或同等水平。
