概述
该计划旨在培养能够熟练处理和解释大量数据的专业人员。研究生文凭旨在培养科学家以满足当前和未来对数据科学家和数据分析师的强烈需求。毕业生将拥有广泛而先进的知识，并且……有关更多内容，请单击下面的“阅读更多”按钮。
该计划旨在培养能够熟练处理和解释大量数据的专业人员。研究生文凭旨在培养科学家以满足当前和未来对数据科学家和数据分析师的强烈需求。毕业生将在数学和统计学、计算机科学和经济学三个领域拥有广泛而先进的数据科学知识和技能。
学习成果
能够将先进的数学和计算技术以及业务敏感性应用于涉及复杂数据集的现实问题。
展示对科学、技术、经济和社会因素在现代社会中的重要性以及它们可以在改善物质条件方面做出的贡献的高度理解。
展示对推测在问题的选择和解决、假设的构建和实验设计中的作用的理解。
展示在制定涉及定性和定量数据的问题方面的知识和技能。
能够批判性地阅读和理解，逻辑思考，并通过书面和口头方式进行清晰的沟通。
能够在数学环境中批判性地分析信息。
能够使用适当的定性和定量技术准备、处理、解释和呈现数据。
能够将最高的道德标准应用到他们的职业和个人生活中。
展示统计学、计算机科学、应用数学和商业策略的高级和综合知识，并检查它们在数据科学中的应用。
程序结构
作为独立课程，学生必须完成 48 UOC。
要获得该计划的入学资格，学生必须：
- 已完成数学学士学位或数学、统计学或计算机科学专业的理学学士学位或数据科学与决策学士学位或由学校确定的合适的同源学位节目权威
- 有足够的数学和/或统计学和/或数据科学背景，在适当的三级大学课程中平均达到 70 分或以上
未来的国际学生应注意他们需要满足大学的英语语言要求 (http://www.unsw.edu.au/english-requirements-policy)。
工作机会
业务和系统分析师、程序员、统计学家、计算机网络专业人员、数据库和系统管理员以及 ICT 安全专家
