人工智能学士学位课程旨在满足专业行业专业人员的需求，帮助组织和社会理解每秒收集的大量数据，并为各种应用构建自主解决方案，例如自动驾驶汽车、面部识别、个性化学习或语音助手。行业对具有良好技术能力和对这个快速发展领域的挑战和机遇有深刻理解的人工智能专业人才有着强烈的需求。
该学位将专业学位与语言和文化研究相结合，通过为学生提供在海外大学学习的机会来加强专业培训和职业选择。
本课程为学生提供了获得满足这一令人兴奋领域的需求所需的技能和知识的机会。该计划的学生使用技术进行实践、动手学习，以制定和确定 AI 问题的范围，并设计、开发、验证和验证已定义问题的解决方案。该计划涵盖广泛的人工智能当前和新兴领域，包括深度学习、强化学习、图像处理和自然语言处理。
AI 国际研究学士学位将专业学位与语言和文化研究相结合，通过为学生提供在海外大学学习的机会来加强专业培训和职业选择。
学生参与各种创新的、基于探究的协作学习活动，使他们能够识别、分析和管理人工智能各个方面的挑战。学生将学习如何制定和确定 AI 问题的范围，以及如何设计、开发、验证和验证已定义问题的解决方案。课程使用最先进的软件和工具来整合 AI 中的理论和实践概念。他们可以访问现实世界人工智能问题的案例研究，这将使他们为在工业和商业世界中的一系列职业机会做好准备。学习以数学、统计学、信息技术和软件开发方面的坚实基础为基础，使学生能够利用他们广泛的 IT 知识和 AI 专家技能，为担任各种 IT 角色做好准备。
接触人工智能的各个专业领域，如深度学习、强化学习、图像处理和自然语言处理，使学生能够反思人工智能的必要性和重要性，建立深入的知识和应用人工智能解决实际问题的能力。世界问题。通过培养批判性思维和解决问题能力的教育机会，他们能够将这些专业技能应用到工作场所，并为当前行业在大数据、云和自动化时代面临的挑战提供独到的解决方案。学生还培养了强大的人际交往能力和团队合作能力。
随着学生的学习，他们能够为自动驾驶汽车、面部识别、个性化学习或语音助手等应用设计、构建和评估人工智能解决方案。职业选择可能包括担任人工智能专家、人工智能顾问、人工智能专家、机器学习工程师、数据科学家、业务分析师、软件开发人员或数据分析师。
招贤纳士
职业选择包括人工智能分析师、机器学习工程师、人工智能专家、计算机视觉工程师、自然语言处理工程师。国际经验增加了选择，使学生更容易受到包括跨国公司在内的未来雇主的欢迎。
课程结构
课程结构说明
学生必须完成 240 个学分，包括：
人工智能（144 学分）
- 信息技术核心（48 学分）
- AI核心（54学分）
- AI选择（18学分）
- 选修课或副专业选择（24 个学分）
国际研究（96 学分）
学生在注册时选择他们学习的语言，以及语言、文化和专业世界途径或语言、文化和全球交流途径。有关进入国际荣誉课程途径的信息可以在“学生信息”部分找到。
国际研究学士学位至少完成三年，不作为单独的学位提供；它仅与专业学位课程结合完成。
海外留学
在国际研究部分，学生有以下选择：
- 语言、文化和专业领域：包括实习和海外短期留学经历（2-6 周）的选择。
- 语言、文化和全球交流：包括在任何悉尼科技大学合作大学的实习和为期 6 个月的全球交流。
- 国际荣誉：包括学生在相关合作大学完成荣誉水平研究项目的一整年。
海外留学
在国际研究部分，学生有以下选择：
- 语言、文化和专业领域：包括实习和海外短期留学经历（2-6 周）的选择。
- 语言、文化和全球交流：包括在任何悉尼科技大学合作大学的实习和为期 6 个月的全球交流。
- 国际荣誉：包括学生在相关合作大学完成荣誉水平研究项目的一整年。
工业培训/专业实践
通过同时注册信息技术专业实践文凭 ( C20056 ) ，可以额外获得一年的工业培训。该文凭包括至少九个月的全职带薪工作经验和在悉尼科技大学的辅助科目。
