1.什么是初级研究
顾名思义，所谓初级研究指的是通过获取第一手资料（First-hand data）而进行研究的方法。具体来说，初级研究包含了一系列Data collection的手段，这些手段从研究者本人的直接经验（Direct experience）出发，通过实地观察、个人工作实践、问卷和访谈等第一手资料搜集进而对获取的资料进行分析和研究的方法。初级研究是相对于次级研究（或者叫二手研究，亦即通过对现有文献及资料进行研究的方法）而言的，其具有一定的直接性和实践性，带有研究者本人的倾向性。从本质上说，初级研究因为是从研究者的个人直接经验出发，是具有一定的真实性（Authenticity）和可信度（Trustworthiness）的。
和Secondary data不同，初级研究是对Primary data进行分析的方法。所谓Primary data，指的是和二手资料或次级资料不同的、研究者亲自采集的资料。在严肃的学术性研究中，初级研究因为数据的原始性、客观性和直接性备受研究者关注。从某种意义上说，初级数据才是科学研究最可靠的数据。因为初级数据是基于研究者本人的亲身经历、实验或其他方法采集的，具有一定的独创性，因而具有无与伦比的价值。在科学研究和社会学研究中，初级研究能够提供客观的、可信的第一手数据，从而为论证提供坚实的事实基础，具有强大的说服力。
2.方法论中初级研究需要注意或者明确交代的地方
在研究性留学毕业论文里，Methodology是基本写作要素之一。在Methodology里，涉及初级研究的地方必须要交代清楚。关于Primary data collection的具体Issues包括如下几点主要内容—
I.Data collection tools
这里涉及到的问题是作者（研究者）准备采取何种方法进行数据采集的问题。比如在科学研究中，最常见的数据搜集手段是实验。这种方法通过记录实验过程和实验结果，为科学研究提供第一手资料，被认为是可信度很高的方法。在社会学研究和商业管理研究（比如市场研究）中，最常见的手段有访谈（Interview）、问卷（Questionnaire）等。这些方法通过对Research samples进行面对面的交流而获取对方的Response，从而作为研究数据，其可信度和真实度也是很高的。
II.Sample size
对于访谈和问卷类需要Respondents进行配合的Primary research，涉及到Sample size的问题，也是需要在Methodology部分明确下来的。所谓Sample size，指的是Respondents的数量。一般说来，Sample size越大，数据的涵盖面以及可信度就越大；反之则相反。但这里面有个问题，那就是虽然Sample size越大越好，但往往受到时间、经济能力以及研究规模的限制，所以必须限定在一个可行性的范围。为了弥补这种因为Sample size不足的问题，研究者就必须在选择Respondents的时候做到一种可靠的平衡。这就需要考虑到各种Demographic因素比如被访者的年龄段、性别、受教育的程度、经济收入水平、接受教育的水平等，以保持这些因素的平衡性，尽量做到数据的客观性和可信性。
III. Analytical methods
初级数据是为了更好地进行分析而搜集的。不同的数据需要匹配不同的分析方法或工具。比如实验分析，往往需要用计算、归纳等量化分析（Quantitative analysis）工具进行分析。而通过观察、访谈这样的方法得到的数据，往往倾向于使用质性分析（Qualitative analysis）工具。为此，研究人员就必须在设计数据搜集方法的时候就考虑数据本身的性质，并根据这些性质进行量化和质性的分类，以方便后期写作时使用。
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