概括
数据有可能改变商业、政府、科学和医疗保健的开展方式。然而，传统的手动技术无法处理现代系统生成的海量数据。数据科学应用专门的计算和统计技术来分析大数据，被认为是 21 世纪的一项关键技能，而该领域存在技能短缺。
跨学科的数据科学硕士将为您提供跨多个行业从事数据科学工作的技术技能。它强调概念、见解和技能，使您能够使用当前技术并适应和创造新技术。您将能够处理和分析数据集；使用数学和统计建模技术、机器学习和数据挖掘来解决具有挑战性的问题；并将您的发现传达给不同的受众。
主要特征
获得与一系列行业相关的技术知识
在商业和科学应用、法医调查和研究等领域应用技术技能。
当您进入职场时，与您的竞争对手脱颖而出
获得云端和云端数据管理、机器学习、统计建模和大数据技术方面的关键技能。
获得一套有价值的跨学科技能
培养您在计算机科学、数学和统计学方面的能力，使您能够将数据科学应用于现实世界的问题。
扩展您的数据科学知识
在数据安全管理和现代计算统计方法等领域选择选修课。
科学与工程学院
科学与工程学院不惧怕解决重大问题。在一个比以往任何时候都更加依赖科学和工程的世界中，我们站在创新的前沿。我们是全球知名学者的故乡，因此您将向那些对影响世界的重大问题产生影响的人学习。
在麦格理学习
我们生机勃勃、绿树成荫的校园是澳大利亚最大的商业和科技区之一的一部分。为确保您在毕业时拥有合适的技能——无论您是开始第一份工作还是将您的职业提升到一个新的水平——我们提供灵活的学习选择、个性化的学位和实践经验。
迈出职业生涯的下一步
为了让你具备雇主现在和未来所需的知识和技能，我们在与一系列行业和部门协商后设计了许多学位和课程。让这些专家参与创建您的学位或课程的基础知识，为您提供了将学习背景化并获得最新职业见解的机会。
职业
- 商业或风险分析师
- 顾问
- 数据分析师
- 企业家
- 财务顾问或分析师
- 政府顾问
- 信息技术分析师
- 市场分析师
- 网页制作人
雇主
- 银行和金融机构
- 企业和公司
- 咨询公司
- 国防机构
- 政府机构和部门
- 营销和公关公司
- 研发公司
- 零售和电子商务公司
- 技术和软件开发公司
