在学术英文写作中，统计学的应用是一个比较注重研究人员搜集整理data，将数据用clear的语言向读者进行表达的重要方式。统计学的应用不局限于工程、管理等学科，人文科学也常用到统计学的方法。在已经完成统计学数据搜集和整理之后，如何将statistics用words的形式表现出来，需要一定的技巧。在选择哪些数据将出现在文字文本中的时候，最为核心的便是确定data一定要是真实的，相关的，并且能够直接与research question相互对应。
在学术性写作中，统计数据的作用并不单一。通过使用统计数据，能够向读者提供有关研究问题的最为直观的证据。比如，在writing中，你可能提出了某个方法在实践中被特定群体适用的频次比较高。此时，单纯用“比较高”这种方式，实在是比较空泛，读者对于哪种程度才算得上是比较高没有具体可以参考的标准。此时，通过使用统计学数据，具体给出使用的频次，以及作为对比参照的其他方法使用的频次，最后给出group 1的使用频次比group 2 高出30%甚至更多，便能够将“比较高”这种表述具体化。作为读者，在看到这种非常详细的证据之后，自然研究人员提出的claim也显得更加convincing。
统计数据还可以用于类型化数据，给出对应的结论。比如，在对某个研究对象进行类型化分析的时候，通过给出统计的数据，具体的examples的数量等等，能够直接提供证据证明该特定类型存在这一事实。当然，统计数据最不容忽视的一个功能便是通过给出数据，推导结论。在对数据进行统计学分析之后，一般而言，都需要locate出来具体的数据的pattern，或者数据发展的未来方向。通过对于规律性的、或者预告性的数据的研究，从而能够让“你”得出具有洞见性的结论。而这种洞见性的结论，不经过对数据的研究，是无法简单通过零散的数据而得到。
那么如何具体use统计学数据呢？下面，英国翰思教育小编给大家介绍若干技巧。
技巧1：给出数据的背景。正如我们在引言部分介绍研究对象首先需要给出特定背景一样，在使用统计数据的时候，也需要先给出具体的context。给出背景能够让读者理解起来更为顺利，也能让写作过程更加顺畅。
技巧2：在介绍分析数据的时候，尽量使用简单的，直接的words。避免使用专业术语。术语可以留在分析或者阐述的部分使用。首先，得让读者在了解数据本身上面没有障碍。
技巧3：恰当的适用图表。图表不需要太多，如果是一万字以下的论文，图表控制在5个以内。图表不要太花哨，我们写的是学术论文，不是给leaders看的汇报材料。
技巧4：对数据的分析可以稍微跳出数据本身进行。比如，可以分析数据展示出来的背后原因，或者数据的发展trend。如果数据本身有缺陷或者不足，那么，不要试图藏起来，而是可以将其进行公开讨论（作为研究的limitation）。
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