在论文写作中，我们常常需要用数据支持一些观点的讨论或者证明一些现象。而选择有意义的数据则可以帮助我们提高discussion的可信度和可靠度。因此，选择有意义的数据可以帮助我们提高essay和dissertation的质量。一般来说，有以下几点可以帮助我们选择有意义的数据。
首先，我们需要确定的是discussion需要什么样的数据，既我们的主题是什么。例如，我们的discussion是围绕COVID-19的疫情对某些国际品牌的影响。那么，我们需要找的数据可以是一些相关国际品牌的销售数据，盈利数据和门店数据。这些数据可以帮助我们分析这些品牌是否在COVID-19疫情期间实现了盈利的增长和品牌的扩张。抑或COVID-19带来的负面影响会让这些品牌在疫情期间利润下滑。因此，确定了主题之后，我们才能知道哪些数据可以支持我们的讨论。
其次，我们需要找可靠的数据来源。通常情况下，针对不同的数据，可靠的来源也不尽相同。当我们通过网络搜索查找数据的时候，可能很多情况下会被引导到一些以blog之类为域名的网站中。一般来说，这一类的数据最好是不要用，这些数据可能是blogger自己总结的，或者引用不明来源的。这样的数据可信度不高，也会影响我们这个论文的学术价值和可信度。因此，这一类的网站可以作为一个参考，但是最好不用引用到discussion中。那么，什么样的数据来源才可靠呢？
一般而言，不同的数据类型都有相对应的数据来源。例如，当我们在讨论世界经济形势的时候，我们可以查找WORLD BANK或者OECD公布的GDP数据等等来了解各国的经济发展和总体的经济趋势。又比如，我们在讨论某些品牌的performance的时候，可以引用相关品牌的annual report。在annual report中，我们可以找到该品牌近几年的销售数据和盈利数据。不同的品牌之间可以通过对比它们的annual report中的数据，从而达到对比分析不同品牌performance的目的。而有些整体市场的数据则可以通过statista.com之类网站查找。一些商务咨询公司，如McKinsey之类的也会发布一些行业报告和市场趋势报告。这些报告都是很好的数据来源。
第三，我们在做一些desk research的时候，可能会用到一些二手数据来回答我们的research question。比如，我们的research question是关于consumer online purchasing behaviour的。这个时候，我们可能可以从com或者一些blog中找到相关的数据。但是，如上所述，blog中的数据学术性和可信度可能不高。因此，这一类数据应当从一些相关领域的academic paper或者商务咨询公司的行业报告中获得。通过这些渠道，我们可以获得相关的问卷数据或者行业数据。例如，online purchasing percentage或者demographic features of online consumers。
总而言之，要选择有意义的数据，我们需要做到两点。第一便是知道我们需要的数据是关于什么方面的。只要找到了对应主题的数据才能保证数据在discussion中的意义。第二便是找到可靠的数据来源。通过这些步骤，我们才能保证discussion中的数据的可信度和有效性。
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