Methodology在dissertation中字数不算很多，但是在评分中占比很大。methodology部分的内容也决定了dissertation的质量。要怎样写methodology才能拿高分？要回答这个问题，首先我们要知道methodology是什么。Dissertation中的methodology指的是对我们在research中用于收集信息和分析信息所用的方法和工具。一般来说，methodology中的内容是根据research onion的内容来进行编排的。一般来说，research methodology的内容应当包括research philosophy，research approach，research strategy，time horizon以及data collection methods。根据每个学校的不同，methodology部分的内容会有些许调整，如research philosophy和research approach是否合并为一个部分。除了research onion中的这些内容，methodology中还应当包含sampling，data analysis method以及ethical consideration的阐述。大体上，methodology部分的内容包含了以上这些元素。
知道了methodology要包含什么内容之后，我们就需要知道methodology要怎么写。简而言之，methodology就是阐述这个research是如何进行的。从数据的收集到数据分析，我们是如何一步一步做好这个research。因此，methodology的内容应当贴合research topic。同时，在写methodology的时候，我们需要清楚地知道要回答某个特定的research question，需要用到什么类型的数据。这一点内容在introduction部分或者在proposal部分就需要列出了。比如，我们要研究的是job satisfaction的内容，那么我们需要知道哪些人群可以提供相应数据，以及哪种类型的数据可以帮助我们回答research question。通过这一思路，我们可以阐述清楚每个部分应该采用什么样的method。接下来，我们将逐步分析每个部分的method应该写些什么。
为了阐述清楚，我们这里采用job satisfaction作为research topic来做分析。首先我们要确定的是，要研究job satisfaction，我们需要哪些数据。一般来说，job satisfaction是关于员工对于公司是否满意的研究。目前也有很多不同的paper是关于这部分内容的。不管是哪个国家或者地区的job satisfaction研究，大家采用的都是quantitative data。而要获得这一类型的数据，我们需要采用questionnaire这样的工具。在这一分析的基础上，我们可以进行methodology部分的写作了。Methodology的第一部分是research philosophy。一般来说，有两个philosophy被普遍运用于research中。这两个philosophy是interpretivism和 positivism。还有一个pragmatism比较不常被用到。总体来说，interpretivism和positivism最大的不同在于两者对natural rule的态度的不同。Positivism相信事物可以通过一个general natural rule来解释，而interpretivism则认为事物不能通过单一的rule来解释。这也就导致了这两个philosophy在研究方法上的差异。Positivism倾向于用general rule引导整个研究，并且通过研究结果验证general rule的有效性。而interpretivism则倾向于将每个现象作为一个独立的个体看待。通过研究得出每个现象背后的规则。General rule不能适用于interpretivism的研究中。而pragmatism则比较自由。一般情况下，我们同时采用了quantitative data和qualitative data的时候会用pragmatism这一个philosophy。而我们研究的job satisfaction可以通过一些通用的规则解释。因此，在一般的job satisfaction的研究中，positivism被普遍采用。而如果研究者需要确定某个特定环境下的job satisfaction，并且认为其观察到的现象无法用目前的理论等解释的话，那么interpretivism将会被采用。确定了philosophy之后，我们就可以进行下一步的research approach。
Research approach有inductive approach和deductive approach。这两者的区别在于研究的顺序和两者对应的research philosophy。一般来说，deductive approach对应的是positivism philosophy而inductive approach对应的interpretivism philosophy。因此，不同的approach对应的研究过程也是不同的。Deductive approach对应的positivism philosophy相信一切现象可以通过统一的natural rule来解释。因此，deductive approach一般是以现有的理论为基础设计研究过程。以job satisfaction为例。采用了deductive approach之后，相关的job satisfaction理论和相关的研究会被用于总结出general rule。在这些理论的指导下，我们可以设计研究。Deductive research采用的研究方法可以是问卷，可以是observation等等方式。一般来说，deductive approach采用的是quantitative research。而inductive approach则侧重于研究某一现象并且试图从这个现象中总结出一定的规律。因此，inductive approach并不会以现有的理论为基础设计研究过程。因此，我们在methodology的书写过程中需要确定我们的研究方向以及理论基础在研究中的作用。如果我们采用的是deductive approach，则我们需要用现有理论作为研究的框架。如果我们采用的是inductive approach，则我们需要用观察到的现象为基础总结出一些新的理论。同时，我们需要知道的是，在deductive approach中，研究者是独立于natural rule的存在。研究者的行为并不能直接影响研究的结果。而在inductive approach中，研究者对于研究的设计可能会影响到结果。这一差异也决定了research strategy的选定。一般来说，deductive approach对应的是quantitative data 而inductive approach对应的是qualitative data。总而言之，research philosophy决定了research approach而research approach也影响了research strategy的选择。
在确定了research philosophy和research approach之后，research onion的下一层就是research strategy。在选定了合适的research philosophy和research approach之后，研究需要的数据类型也可以确定了。在这个基础上，research strategy的选择便容易很多。一般来说，research strategy的类型有experiment，survey，case study，interview，observation等。在不同的研究中，不同的方法会被运用于研究中以获得需要的数据。如果之前选定的是positivism philosophy和deductive approach，则后续的研究中大概率会需要quantitative data。而questionnaire是主要的获取quantitative data的方式。如果之前选定的是interpretivism philosophy和inductive approach，则qualitative data会被运用于后续的研究中。而采集qualitative data的方式主要为interview，case study等等。如果我们选定的是pragmatism philosophy，则可能两种类型的数据都会被采用。还是以job satisfaction为例。如果我们只是单纯地需要了解某家公司的job satisfaction，则需要收集的是quantitative data。而questionnaire是最有效的收集quantitative data的方式。而如果我们需要研究的是公司的一些leadership style之类对job satisfaction的影响，则quantitative data和qualitative data都需要收集以确定leadership style和job satisfaction的关系。因此，在选择research strategy的时候，我们还是需要确定research question是什么以及如何回答这些research question。Research strategy确定之后，我们可以开始research design。一般情况下，research design需要阐述我们的questionnaire，interview或者experiment是如何进行的，以及样本如何收集。这部分的内容可以和data collection method放在一起。同时，sampling strategy等也可以在data collection method部分阐述。在一些学校的method中，research design可以和research strategy放在一起。具体格式可以参照学校给出的sample。在methodology的写作中，遵照学校的格式也是一个重要的得分项。
在确定了research strategy之后，research onion的下一层内容是time horizon。一般情况下，time horizon的内容占的篇幅不多，有些学校的method部分没有涉及到time horizon的阐述。但是作为research onion的一个部分，我们可以了解一下这个内容是什么。Time horizon包含了longitudinal 和cross-sectional。Longitudinal一般指的是长期针对同一对象的跨越一定时间长度的研究。而cross-sectional一般指的是在某一个时间点对不同对象的研究。
Research onion最核心的内容是data collection method。这部分的内容包含了sampling，data type和research design的内容。通过这部分内容的阐述，整个研究的reliability，validity和repeatability可以被确定。这部分的内容可以包含问卷的设计，采访问题的大纲以及实验的设计等等。每个research question对应的内容都应该这个部分体现。同时，sampling strategy也需要在这部分解释清楚。比如，哪些人群会被选定为sample，以及如何邀请这些人参与研究等都应该解释清楚。
总而言之，在这部分的内容中，我们要描述清楚数据应该通过什么方法收集，以及样本如何选取。在这部分内容的写作过程中，我们需要清楚地列出每个research question对应的数据和对应的数据收集方式。在理清楚了这些思路之后，我们还需要确定我们的research design是可行的。比如在做job satisfaction的研究时，我们可以选择一些公司的员工。为了确定数据的可信度和可操作性，我们可以联系一些公司，寻求帮助，以期在他们的员工中发起问卷调查。这样的操作可以帮助我们获得可信的数据来源。
Methodology中的最后一部分是ethical consideration。Ethical consideration一般包含两方面的内容，即primary data collection的ethical consideration和secondary data collection的ethical consideration。一般情况下，primary data通过questionnaire或者interview获得的话，respondent和interviewee的权力，如知情权，决定权和隐私保护等等需要在这个部分体现出来。如果是secondary data collection，则ethical consideration中需要考虑的是抄袭的问题。Ethical consideration可以被认为是一份声明，声明自己在research中将如何保证研究是符合伦理道德要求的。
总而言之，要在methodology部分拿到高分，我们需要对研究中的research question有充分的了解，并且知道哪种类型的数据可以帮助我们回答research question。在这一前提下，我们才能正确选定不同的method。Methodology部分拿高分的关键在于我们能有逻辑地拆解整个research的过程，并且能给出选择某个method的合理解释。而这些解释的前提就在于我们对自己的research topic和research question的理解和把控。
在methodology的写作过程中，我们要遵照research onion的层次循序渐进，把每一部分的内容解释完整。在解释的过程中，我们需要确定为什么我们选定了某个method，以及这个method的运用如何帮助我们收集数据得出research question的答案。在这一部分，严谨的逻辑是帮助我们拿高分的关键。因此我们在写methodology部分的内容之前需要对我们的research question和research objectives做一些分解。通过这些分解，我们可以确定怎样的数据可以帮助我们回答问题。在这些分解的基础上，我们才能够详细阐述这一研究需要怎样的method。
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