Dissertation是用于介绍我们的研究成果的学术性文章。要想完成高质量的dissertation，我们需要注意的点有很多，包括写作水平和研究的深度。本文中将通过五个要素说明应该如何提高dissertation的质量。这五个要素分别是，针对性，时效性，学术性，逻辑性和可靠性。
针对性指的是我们的研究需要针对某个问题深入讨论。也就是说我们在研究某个案例的时候，需要针对案例的某个方面。比如，当我们研究marketing strategy的时候，我们可以针对marketing的某个方面，如social media marketing或者sustainable marketing等主题，展开研究和讨论。在主题的选定方面一定要避免太过宽泛，一定不能什么内容都要包含。唯有如此，我们的针对性才强，我们的研究才能更有深度。
时效性指的是我们的研究应当是讨论较近期的问题，最好是针对目前发生的市场变化。例如，我们在讨论online consumer behaviour的时候，应当结合COVID-19的影响或者social media marketing等内容进行讨论，而非结合较早之前的webpage advertisement之类的进行讨论。在选择dissertation研究题目的时候，我们最好是能结合当下的一些市场背景和对某一方面内容的影响，从而决定题目。这么做可以保证我们的dissertation题目有较强的时效性。
学术性指的是我们采用的理论和证据需要有一定的学术价值。Dissertation的讨论中需要引用很多其他研究的观点作为论据支撑我们的讨论。在选择这些证据的时候，我们要注意证据的出处和该出处是否有学术价值。例如，我们在dissertation中尽量避免使用除了一些公司主页或者一些机构的主页之外的网页内容。有时候，我们可以在一些blog中找到一些观点或者证据。这种情况下，我们需要另外寻找更有学术价值的证据来源，而非直接引用blog的内容。我们可以以blog的内容为基础寻找相关的理论或者观点。但是，最终呈现在我们论文中的内容应当是有价值的学术研究，而不是道听途说的一些数据和理论。
可靠性也是关于dissertation中的论据的。Dissertation中往往需要引用不同的数据或者研究观点以支撑background或者discussion的讨论。这些内容往往来自于其他的研究或者一些机构的数据。我们在选择这些数据的时候，需要考虑机构的权威性和可靠性，从而保证我们选用的数据真实有效。唯有真实有效的数据才能让dissertation的讨论真实可靠又有意义。同时，我们需要注意的是一定不能自己捏造数据。不管是二手引用的数据，还是一手研究数据，我们都不能凭空捏造，否则会大大影响我们的dissertation的可靠性。
逻辑性指的是dissertation通篇都需要逻辑通顺。从introduction开始，到conclusion结束，dissertation的行文需要有一定的逻辑关系。从background入手，我们开始梳理研究的意义和research question。从research question开始，literature review和methodology都需要围绕着这一主题展开。在literature review和methodology的引导下，我们开始了research。其结果会在findings和discussion中展示和讨论。通篇的逻辑性和前后部分的承接需要连贯通顺。
注意以上五点要素，我们的dissertation质量会有所提高。
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