分析报告analysis report是一种常见的将不同类别的数据进行分析，得到result并需要提出建议的写作task。在开始分析以前，确定好report的阅读对象是非常重要的。确定阅读对象与分析目的直接相关，不同的读者其知识面不同，查看report的目的不同，希望从report中得到的内容或者信息也有差别。
在确定好阅读的受众之后下个步骤便是确定研究question，并以此为基础搜集相关的信息。分析报告的作用是对某个既定的、relevant 领域进行数据搜集，查找其中的发展规律，或者查询其中是否存在值得improve的地方，从而有针对性的进行原因分析并给出建议。
因此，在分析报告中，搜集的information一定是与最终的决策相关的critical信息。在信息搜集的过程中，不要一开始就将精力浪费在将所有信息全部一网打尽上面，不能被动或者消极的看到一个有用的或者认为有用的信息就纳入到研究的基础信息之中，而是在决定对其分析之前先做一个评估。评估此项信息对于分析报告形成的重要性，是否是具有typical价值的case，是否反映出来的问题是其他的case所没有出现过的，如果是一种新的情况，还需要大概预测下今后这种情况出现的可能性或者几率是高还是低。
总之，分析信息和对象的选择对于report的呈现以及结论的得出都是非常关键的。
第三点，选择report写作的适当形式。常见的分析报告的形式有两种。第一种是类似于表格的呈现方式。这种方式能够让数据以不同的形式和purpose给出不同的表现形式。如果分析的数据量非常大，使用不同的module仍然难以得到充分或者直观的展现，则就需要使用aggregation report的方式。aggregation report的作用在于能够处理大量的复杂的数据。
第四点，将数据进行可视化的呈现。在将数据进行分类分析之后，基本上能够对数据的类型、特点、数量、分布规律等形成初步的认识。可以开始正式的写作。由于分析的数据本身属于一个较大的quantity。在写作的过程中仍可能需要进行搜集数据并对其加以归类分析。这一过程极有可能持续到整个report的写作完成。对于那种分析对象跨域的时间长度长，在分析的过程中仍继续有新的sample出现的，报告在临近完成或者初稿完成之后，还需要最后一次进行数据检索，将新发生的数据加入到图表之中。当然，如果认为即便出现了新的情况，也不想加入进去，破坏已经形成的report，就可以将数据搜集的截止时间予以清晰的限定。
数据的可视化呈现是分析报告的一个重要特点。但是这种特点不能go too far。没有人喜欢看全部都是数据图表的report。数据图表必然需要和分析相结合才能得到分析的效果。因此，在分析report中不要过度使用charts、figures等。
最后，根据上述分析的数据图表给出findings，并有针对性的提出recommendation。
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