澳洲国立大学商业与经济学院统计数据分析专业辅导

统计学是数据科学。通过本专业，您将学习为企业和政府提供下一代人工智能、科学探究和预测分析的工具。它将为您打开令人兴奋的数据科学世界，该世界正在推动初创企业的重大创新并扰乱社会经济格局。该学位将为您在统计学习（又名机器学习）、高维统计、数据可视化和贝叶斯方法领域提供严格的数学和计算基础，帮助您建立复杂的模型来捕捉世界上的不确定性我们住在。

学习成果

1. 为科学、商业和政策问题制定统计解决方案，同时处理可能杂乱、庞大和复杂的现实世界数据。
2. 可视化高维和复杂数据（时间和空间）之间的关系。
3. 展示对各种统计程序的数学和计算基础的严格理解。
4. 解释和利用贝叶斯框架进行数据分析；欣赏贝叶斯方法何时有益。
5. 展示对大数据分析与传统中小型数据设置之间差异的理解。
6. 展示评估各种预测模型性能的能力。
7. 展示在统计包 R 中分析各种数据集（杂乱、大、复杂）的能力。
8. 向不同的受众传达复杂的统计理念和结果。

其他信息

学生需要完成以下课程才能完成本专业的 48 个单元：

• • MATH1013或MATH1115或MATH1113
  • MATH1014或MATH1116（仅当MATH1113未完成时才需要）
• STAT1003或STAT1008
• STAT2001或STAT2013
• STAT2008或STAT2014
• COMP1100或COMP1130或COMP1730

相关学位

• 统计学学士（BSTAT）

要求

本专业要求完成 48 个单元，其中必须包括：

完成以下必修课程后的 36 学分：

STAT3011图形数据分析

STAT3015广义线性建模

STAT3016贝叶斯数据分析简介

STAT3017大数据统计

STAT3040统计学习

STAT3050高级统计学习

从以下列表中完成计算机科学课程的 12 个单元：

COMP1110结构化编程

COMP2400关系数据库

COMP2420数据管理、分析和安全简介

COMP3425数据挖掘

COMP3430数据整理