理论统计专业提供现代统计实践的估计、推理和预测的数学基础。该专业探索了估计和测试的经典方法,例如最大似然法和频率论方法,以及已成为现代数据分析中普遍存在的贝叶斯方法。该专业涵盖了通过各种镜头理解统计建模所需的理论:参数、非参数、大样本理论、小样本行为、稳健性和先验信息的使用。
学习成果
- 解释参数模型的概念,这些模型的参数的点估计,包括最大似然估计,以及在具有多个参数的简单统计模型中的推断。
- 展示对方法的理解,包括对估计程序的准确性和我们对它们的信心的度量,并将它们应用于区间估计。
- 展示对假设检验方法的理解和应用,以评估关于模型参数的预先指定想法的合理性。
- 解释和应用非参数统计的思想,其中开发了不严重依赖于基础参数模型规范的估计和分析技术。
- 展示对统计学中稳健估计的基本概念的理解,能够推导简单估计量的影响函数并使用它们来评估估计量的稳健性。
- 展示对统计中随机化的不同用途的理解和解释。
- 在贝叶斯框架中开发、分析描述和实施常见概率模型,解释贝叶斯分析的结果并执行贝叶斯模型评估和评估。
- 展示对先验分布在贝叶斯推理中的作用的理解,特别是非信息先验和共轭先验的使用。
- 拟合分层模型并提供此类模型的技术规范。
- 展示对预测中各种重要概念以及建模趋势、季节性和持久性的不同方法的理解。
- 为特定应用量身定制模型并使用它们来生成预测。
其他信息
学生需要完成以下所有课程才能完成本专业的 48 个单元:
- MATH1013或MATH1115或MATH1113
- MATH1014或MATH1116(仅当MATH1113未完成时才需要)
- STAT1003或STAT1008(可能包括在完成学科领域 STAT 统计的进一步课程后的 18 个单元中)
- STAT2001或STAT2013(可能包括在完成学科领域 STAT 统计的进一步课程后的 18 个单元中)
- STAT2008或STAT2014(可能包括在完成学科领域 STAT 统计的进一步课程后的 18 个单元中)
相关学位
- 统计学学士(BSTAT)
要求
本专业要求完成 48 个单元,其中必须包括:
完成以下必修课程后的 24 学分:
EMET3007商业和经济预测
STAT3013统计推断
STAT3016贝叶斯数据分析简介
STAT3056高级数理统计
完成学科领域数学 2000 级课程的 6 个学分
完成学科领域进一步课程后的 18 个学分 STAT 统计