数据科学结合了计算机科学、统计学和应用数学以及可视化领域，并使用自动化分析方法从大量结构化和非结构化数据中提取信息和见解。该专业包括数据库系统、数据挖掘、文档分析、人工智能和机器学习等领域的课程。
学习成果
成功完成后，学生将具备以下知识和技能：
- 理解和应用用于开发收集、分析和解释结构化和非结构化数据的方法的原则和理论
- 应用一系列数据建模、分析和可视化技术，从大型复杂的结构化和非结构化数据中提取知识和见解
- 了解支持数据采集、存储和检索的系统基础架构。
其他信息
此专业仅适用于根据 2018 年规则注册的学生。
如果您在 2018 年之前注册，请从页面右上角的下拉框中选择合适的年份。
相关学位
- 计算硕士（7706XMCOMP）
- 计算硕士（高级）（VCOMP）
要求
该专业需要完成 24 个单元，其中必须包括：
完成以下必修课程后的 18 个学分：
COMP8410数据挖掘
COMP8430数据
整理 COMP6490文档分析
从以下列表中完成课程的 6 个单元：
COMP6320人工智能
COMP8420 仿生计算：应用程序和接口
COMP8600统计机器学习简介
COMP8620人工智能高级主题
COMP8650统计机器学习高级主题
