概述
你想让你的学位为数据驱动的 21 世纪经济做好准备吗？
您想学习抽象和预测建模的通用语言吗？
或者，也许你只是被模式的内在美和关于数字以及宇宙如何运作的深刻真理所吸引。
主修数学和统计学，你将学习到强大的分析和解决问题的技能，你可以在任何地方使用。
您可以为创新型初创企业设计算法，控制和优化大型行业的流程，通过数据科学推进医疗保健，帮助政府和社会做出关键决策，或从事基础研究的国际职业。
概述
作为理学学士学位的一部分，您将完成本专业。
本专业为您提供四个专业之一的深入知识：纯数学、应用数学、离散数学和运筹学以及统计和随机过程。
在您的第一年和第二年，您将完成作为您专业的先决条件的科目，包括基础数学和统计学科目。
在您的第三年，您将在所选的数学和统计专业中完成 50 分（四门学科）的深入和专业学习。
在整个学位课程中，除了您的主要科目和先决条件外，您还将学习科学选修科目和广度（非科学）科目。
阅读更多关于在墨尔本大学学习数学和统计学的信息。
如果您在 VCE 专业数学 3/4 中的学习成绩未达到至少 29 分，您可能需要在第一学期注册 MAST10005 微积分 1。如果您在 VCE 专业数学 3/4 或同等水平中取得至少 36 分的学习成绩，您可以报名参加 MAST10021 微积分 2：高级和 MAST10022 线性代数：高级，而不是 MAST10006 微积分 2 和 MAST10007 线性代数。
复分析是纯数学和应用数学以及物理和工程科学的核心学科。虽然物理现象确实以实数和实变量的形式给出，但在不引入复数和复变量并应用强大的复杂分析技术。
课题包括：复平面拓扑；复杂序列和级数的收敛；全纯函数、Cauchy-Riemann 方程、调和函数及其应用；等高线积分和柯西积分定理；奇点、洛朗级数、残差定理、使用等高线积分评估积分、保角映射；以及伽马函数的各个方面。
本主题为进一步研究现代分析、几何、拓扑、微分方程和量子力学提供了基础。它介绍了具有一般距离函数的度量空间的概念，以及由此产生的收敛性、连续性、完整性、紧致性和连通性概念. 该主题还介绍了希尔伯特空间：配备内积的无限维向量空间（通常是函数空间），允许使用几何思想来研究这些空间和它们之间的线性映射。
主题包括：度量和范数空间、序列极限、开集和闭集、连续性、拓扑性质、紧致性、连通性；柯西序列、完备性、收缩映射定理；希尔伯特空间，正交系统，有界线性算子和泛函，应用。
代数在数学、科学和工程领域有着悠久的重要应用历史，也因其内在美而受到研究。在这个主题中，我们研究了由整数、多项式和矩阵等熟悉的对象所满足的代数定律。这种抽象简化并统一了我们对这些结构的理解，并使我们能够将我们的结果应用于有趣的新案例。学生将获得更多抽象代数概念和方法的经验。证明了一般结构结果并开发了算法以确定它们描述的不变量。
概述
在完成理学学士学位的数学和统计学专业后，您将能够很好地进入劳动力市场、继续深造或研究生研究。
职业成果
有了这个专业，你可以在研究、银行、金融、商业、数据科学、物流、项目管理、市场研究或医学分析方面寻求职业道路。
雇主包括IBM、GE 可再生能源、普华永道和大学。
进一步研究
研究生学位
如果你想在研究生阶段继续学习，这个专业是攻读理学硕士（数学和统计学）的良好基础。
您可以考虑的其他研究生学位是：
- 数据科学硕士
- 理学硕士（生物信息学）。
根据您攻读理学学士学位的科目，可能还可以获得一系列其他研究生学位——在科学和技术、健康科学、教学、法律、商业、人文学科等不同领域。
研究生研究
如果您完成了具有重要研究成分的硕士课程，您可以继续攻读博士学位（哲学博士）或其他研究生研究计划。
这将为您在大学、研究机构、政府组织或技术或金融公司等雇主的研究工作奠定基础。
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