具有计算机科学学位的人工智能将使您能够为需要在计算机化过程中获取和表示信息、知识和智能的现实问题提供解决方案，这些问题构成了由人工智能驱动的智能计算机系统的基础。
参赛者开发特定于模式识别、与这些模式相关的过程或动作建模以及利用机器学习技术使该过程与主流计算主题一起自动化的技能集，这些主题构成了使用人工智能的基础。
人工智能与计算机科学学位的发展植根于计算机科学和人工智能 (CSAIP) 研究单位成员的知识和经验、他们在超过 20 年的合作项目中的经验以及过去和现在的学生对其教育的反馈与人工智能交付相关的经验和偏好。
具有计算机科学学位的人工智能围绕六个主要主题或支柱构建，这些主题或支柱是通过一年的学习发展起来的，特别是：
为生产包含人工智能及其基础的软件解决方案而量身定制的主流编程：
- 第一年：编程简介
- 第 2 年：基于代理的系统
- 第 3 年：机器人和自主系统
逻辑编程和机器学习方法植根于对适合普通受众的方法、工具和软件包的理解和应用：
- 第一年：逻辑编程和知识表示
- 第二年：智能决策支持系统
- 第 3 年：机器学习和自然智能
信息系统和数据库开发最终导致数据科学技术在信息挖掘中的应用：
- 第一年：信息管理、保障和安全
- 第 2 年：数据库开发
- 第三年：数据挖掘
涉及硬件、软件、操作系统和网络的计算机系统概念：
- 第一年：计算机系统概念
- 第 2 年：操作系统概念
- 第三年：计算机网络
允许开发团队和单独开发的解决方案的管理、规划、开发和审查的项目工作：
- 第一年：沉浸式学习团队项目
- 第 2 年：专业实践和就业能力团队项目
- 第 3 年：个人项目
计算智能和计算机科学的数学基础：
- 第一年：计算的数学工具
- 第二年：计算数学
教学
该本科计算机课程以传统格式授课。
全日制学生通常每周在课堂上花 12 小时，在课外花 24 小时。
如果您选择非全日制学习，这将减少到每周大约六个小时。您将通过讲座、教程、实践课程、研讨会和项目进行学习。
您将需要花费大量时间独立工作、阅读和准备评估。
评估主要通过课程作业，从研究型论文或论文到实际作业不等。您还将从事自己选择的重要研究项目，其中强大的独立思考、批判性分析和项目管理技能将很重要。
评估
评估主要通过课程作业进行，从研究型论文或论文到实际作业，再到演示文稿和基于团队的项目工作。
您还将从事自己选择的重要研究项目，其中强大的独立思考、批判性分析和项目管理技能将很重要。
典型的 A-Level 课程
BCC – CDD（这相当于 104-80 UCAS 关税点）。
典型的威尔士 BACC 报价
通过高级威尔士学士学位文凭，并在技能挑战证书中获得 C/D 级和 A Level 的 BC – CD（这相当于 104-80 UCAS 关税点）。
典型的 BTEC 报价
BTEC Extended Diploma Distinction Merit Merit – Merit Merit Pass（这相当于 112-80 UCAS 关税点）。
典型的IB报价
通过国际学士学位文凭，总分不低于 29，其中英语标准水平不低于 5
