在写Empirical Research paper的时候，更多的需要使用以sample为表现形式的data。这些样本将成为分析的基础。因此在实证研究中，如何确定样本？如何获取样本？决定了得出的结果能不能实现从个例到一般的运用。如果在论文中仅重视样本分析的结果，不重视对样本取得、筛选、分析的process，将这一关键过程写得过于简单和缺少有效的分析，会降低读者对研究过程的可靠性评价。
按照认识的逻辑，论文应当首先说明以什么样本为对象进行研究。实证研究的数据来源多为firsthand information，比如通过访谈得到的个体评价，通过数据库筛选得到的cases，通过调查问卷得到的选项分布等等。在采用实证研究方法的时候，需要一方面考虑方法实际操作的难度和可行性，另一方面考虑如何分析、筛选获得的数据。
说明以什么样本作为研究对象还可进一步阐述使用该方法的comparative优势。比如在数据库中，以单个地域范围加设定固定timeline为标准获取数据，可以先说明研究方法和该研究问题之间的关联性。比如，研究问题适合在小范围内select 样本进行研究，或者即便样本所涵盖的范围小也不会影响研究结果的可靠性。
其次，对样本的来源进行描述。对从何处获取样本的说明是决定研究质量的重要步骤。很多同学对来源的重视程度不够，认为仅说明使用了哪些method或者研究tool，样本的总体或者分类、数值等给出介绍便足够。但是，不同来源的样本会导致结论出现需要解释的差异。比如，数据库A对所有来源的数据均不加限制全部纳入。数据库B则仅选择符合特定标准的数据。此时，如果能够在论文中说明数据库的选择，则更能说明结论产生偏差的原因。
在介绍来源的时候，可以顺带说明选择不同来源的考虑。比如，如果选择使用数据库A，则可以阐述为：由于数据库A包含了更多直接来源于实践的unfettered 样本数据，使用这些数据能够保证研究对象的完整和真实。如果使用数据库B，则可以表述为：数据库B中包含的数据更加具有代表性，能够辅助提供更优质量的outcome。
最后，对样本筛选的标准进行描述。在说明样本来源之后，如果不是直接拿来样本不加选择的使用和分析，则说明研究中使用了某些规则进行数据selection。用于筛选的标准是需要在论文中写明的。比如，并非所有的调查问卷得到的answers都与研究问题相关，那么以什么标准作为确定无关的依据？换言之，使用了何种标准确定样本的代表和有效。有的论文对筛选标准的描述很简单，但是，如果实际上按照了特定的顺序逐步缩小样本的数量，最好能够将这一过程予以步骤化的表现，这有助于提高的paper专业化程度。
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