描述
在越来越多的学科和工作环境中，强大的计算和数据分析技能变得必不可少。该专业侧重于数据和科学计算，包括通过互联网高效和有效地收集、转换、分析、可视化、解释、存储、搜索、综合和提供的技术。许多专业组织广泛使用计算资源进行信息分析、存储、通信和分发，为毕业生提供多种多样的职业选择。数据科学专业为学生提供实用的计算和信息技术技能。
结果
学生能够 (1) 应用计算和统计技术来分析各种现实世界的数据集；(2) 在增量和集成阶段构建数据科学分析；(3) 解释当代数据科学实践的伦理和社会方面以及机会和制约因素。(4) 展示作为团队成员和团队领导有效工作的能力；(5) 以口头和书面形式以专业和通俗的方式清楚地传达数据分析过程和结果；(6) 评估同一数据科学项目的批判性替代解决方案。
拓宽指南
所有在西澳大学攻读学士学位的学生都必须通过完成学位特定专业以外的至少四个单元（24 学分）的学习来拓宽他们的学业。拓宽是您探索其他感兴趣领域、研究新学科和知识范式以及塑造您的学位以适应您自己的愿望和兴趣的机会。你们中的许多人将能够进行比这一最低限度的扩展研究更多的工作，如果这符合您的愿望，我们鼓励您这样做。在接下来的几个月里，你会在这里找到一些与你的学位专业相关的扩展建议。虽然我们知道许多学生重视此类指导，但这些只是建议，学生不应忽视拓宽选择所提供的探索机会。
先决条件
数学方法 ATAR 或数学应用 ATAR，第一年有一个数学单元。
没有 ATAR 数学的学生将学习两个第一年的数学单元。
培训班
数据科学可以作为以下学位课程的学位专业：
- BP004 理学学士
- BH005 哲学学士（荣誉）
特定学位的主要单位
采取所有单位（24分）：
将数据科学与工程科学相结合的学生将通过完成（ CITS1401 Python 计算思维和CITS2402数据科学简介）获得CITS2401计算机分析和可视化（工程科学）学分。学生将STAT1400（数据科学专业）替换为MATH1011和MATH1012（工程科学专业）
将数据科学与工程科学相结合的学生将通过完成（ CITS1401 Python 计算思维和CITS2402数据科学简介）获得CITS2401计算机分析和可视化（工程科学）学分。学生将STAT1400（数据科学专业）替换为MATH1011和MATH1012（工程科学专业）
